package com.czk.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @Author:ChenZhangKun
 * @Date: 2021/12/9 10:43
 */
object Spark03_RDD_Operator_Transform_Par {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    // rdd的计算一个分区内的数据时一个一个执行逻辑
    // 只有前面一个数据全部的逻辑执行完毕后，才会执行下一个数据
    // 不同分区的数据计算是无序的
    val rdd = sc.makeRDD(List(1,2,3,4),2)

    val rdd1 = rdd.map(
      num => {
        println(">>>>>>"+num)
        num
      }
    )
    val rdd2 = rdd1.map(
      num => {
        println("##########" + num)
        num
      }
    )
    rdd2.collect()
    sc.stop()
  }
}
